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本書是一本體系完整、突出算法和教學資源豐富的人工智能教材，可幫助讀者掌握人工智能脈絡體系，從算法和模型方面來了解人工智能具能、使能和賦能的原理。全書共9章，第1章緒論；第2章邏輯與邏輯；第3章搜索求解；第4章監督學習；第5章無監督學習；第6章深度學習；第7章強化學習；第8章人工智能博弈；第9章人工智能未來發展和趨勢。書中給了習題和編程題目。本書可作為人工智能專業和計算機類相關專業的本科生或研究生學習人工智能的教材。由于書中各章內容相對獨立，教師可根據課程計劃和專業需要選擇講授內容。

作為計算機科學的一個分支，人工智能主要研究、開發用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統，涉及機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等方向。 本書包括引言、基礎知識、基于知識的系統、高級專題以及現在和未來五部分內容。第一部分從人工智能的定義講起，就人工智能的早期歷史、思維和智能的內涵、圖靈測試、啟發法、新千年人工智能的發展進行了簡要論述。第二部分詳細講述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的邏輯、知識表示和產生式系統等基礎知識。第三部分介紹并探究了人工智能領域的成功案例，如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN等經典的專家系統，振動故障診斷、自動牙科識別等新的專家系統，以及受到自然啟發的搜索等。第四部分介紹了自然語言處理和自動規劃等高級專題。第五部分對人工智能的歷史和現狀進行了梳理，回顧了幾十年來人工智能所取得的諸多成就，并對其未來進行了展望。 本書系統、全面地涵蓋了人工智能的相關知識，既簡明扼要地介紹了這一學科的基礎知識，也對自然語言處理、自動規劃、神經網絡等內容進行了拓展，更輔以實例，可以幫助讀者扎扎實實打好基礎。本書